YOCSEF 20周年系列活動：機器學習與新一代人工智慧

        2018-04-09 20:41人工智慧/操作系統/技術

　　

　　機器學習與新一代人工智慧

　　人工智慧的研究包括從數據到知識，從學習到推理。新一代人工智慧已經上升為國家戰略，其覆蓋的範圍也越來越廣。機器學習是人工智慧的基礎和熱點研究問題，是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科。機器學習已廣泛應用於數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。然而，人工智慧的研究還面臨很多挑戰，如何讓能夠真正讓機器像人一樣認知、思考和學習還需要在人工智慧的基礎理論、核心演算法以及關鍵應用方面取得重要突破。

　　本期CCF YOCSEF學術報告會「機器學習與新一代人工智慧」邀請到了統計機器學習、對抗學習、人工智慧系統以及當前熱點應用問題進行探討，並展望領域發展未來。使參加者在了解人工智慧基礎、提高機器學習理論水平的同時，掌握本領域最新技術動態，了解未來技術和應用趨勢。

　　報告會議程

　　13:30 簽到

　　14:00 報告會開始

　　特邀講者：王飛躍，中科院自動化所 複雜系統智能控制與管理國家重點科學重點實驗室主任

　　報告題目：生成式對抗網路GAN的研究進展與展望

　　特邀講者：朱 軍，清華大學計算機系長聘副教授 智能技術與系統國家重點實驗室副主任

　　報告題目：Deep Generative Models, Algorithms and a Probabilistic Programming Library

　　特邀講者：聶再清，阿里巴巴AI Lab北京研發中心負責人

　　報告題目 : 智能語音交互

　　執行主席：唐傑，清華大學計算機系長聘副教授 計算機系副系主任

　　執行主席：林俊宇，中科院信工所網路空間技術實驗室主任助理特邀講者：王飛躍

　　

　　簡介: 王飛躍教授，1990年獲美國倫塞利爾理工學院（RPI）計算機與系統工程博士學位。1990年起在美國亞利桑那大學先後任助教授、副教授和教授，機器人與自動化實驗室主任，複雜系統高等研究中心主任。1998年作為國家計劃委員會「引入海外傑出人才計劃」和中國科學院「百人計劃」人才回國工作，2011年追溯為首位國防領域「千人計劃」國家特聘專家。曾任中國科學院自動化研究所副所長，現為中國科學院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任，國防科技大學軍事計算實驗與平行系統技術研究中心主任，中國科學院大學中國經濟與社會安全研究中心主任，青島智能產業技術研究院院長。

　　王教授是智能控制、智能機器人、無人駕駛、智能交通等領域早期開拓者之一。自上世紀80年代起，師從機器人和人工智慧領域開拓者G. N. Saridis和R. F. McNaughton教授，開展智能控制、機器人、人工智慧和複雜系統的研究與應用工作，提出並建立了智能系統的協調結構和理論、語言動力學理論、代理控制方法、複雜系統的ACP方法等。現已完成「Advanced Studies of Flexible Robotic Manipulators: Modeling, Design, Control and Application」、「Autonomous Rock Excavation: Intelligent Control Techniques and Experimentation」、「Advanced Motion Control and Sensing for Intelligent Vehicles」、「Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications」、《社會計算》等十餘本學術專著，皆為相關領域的首部學術著作。自二十一世紀初，發起並開拓了社會計算、社會製造、平行智能、平行控制、平行管理、知識自動化等新的研究領域。

　　王教授現任IEEE計算社會系統彙刊（IEEE Transactions on Computational Social Systems）、指揮與控制學報主編，1996創辦Int』l J. of Intelligent Control and Systems和World Scientific Series on Intelligent Control and Intelligent Automation，曾任自動化學報、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自動化學報英文刊）、IEEE智能交通系統彙刊（IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems）、國際智能控制與系統雜誌和IEEE智能系統（IEEE Intelligent Systems）主編及多份IEEE以及其它國際期刊主編、副主編或編委。曾任IEEE智能交通系統學會主席（2005–2007年）、旅美科協主席（2005年）、北美竺可楨教育基金會會長（2007–2008年）。現任中國自動化學會副理事長兼秘書長、IEEE射頻識別理事會（IEEE Council on RFID）候任主席。2003年起先後當選IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等國際學術組織Fellow。2007年獲國家自然科學二等獎和ACM傑出科學家稱號，2014年獲IEEE諾伯特•維納獎。

　　摘要：生成式對抗網路GAN (Generative adversarial networks) 已經成為人工智慧學界一個熱門的研究方向。GAN的基本思想源自博弈論的二人零和博弈，由一個生成器和一個判別器構成，通過對抗學習的方式來訓練，目的是估測數據樣本的潛在分佈並生成新的數據樣本。在圖像和視覺計算、語音和語言處理、信息安全等領域，GAN正在被廣泛研究，具有巨大的應用前景。本次報告的主要內容包括GAN的提出背景、GAN的理論與實現模型、發展趨勢以及我們所做的工作，即GAN與平行智能。我們認為GAN可以深化平行智能的虛實互動、交互一體的理念，特別是計算實驗的思想，為 ACP（人工系統、計算實驗、平行執行）理論提供了十分具體和豐富的演算法支持。

　　特邀講者：朱 軍

　　

　　簡介：清華大學計算機系長聘副教授、卡內基梅隆大學兼職教授、智能技術與系統國家重點實驗室副主任。擔任人工智慧頂級雜誌IEEE TPAMI的副主編和編委、AI的編委，擔任機器學習國際大會ICML2014地區聯合主席，ICML、NIPS、IJCAI、AAAI領域主席。獲CCF自然科學一等獎、CCF青年科學家獎，入選萬人計劃青年拔尖人才計劃、MIT TR35中國區先鋒者和IEEE期刊評選的AI』s 10 to Watch。

　　摘要： As an important type of deep learning methods, deep generative models provide a suite of flexible tools on revealing the latent structures underlying complex data and performing 「top-down」 inference to generate samples. In this talk, I will present some recent results on learning with deep generative models, including the basic theory and algorithms, semi-supervised learning with deep generative models, and ZhuSuan--a GPU library to support probabilistic programming and efficient inference.

　　特邀講者： 聶再清

　　

　　簡介： 2004年博士畢業於美國亞利桑那州立大學，現任阿里巴巴人工智慧實驗室北京研發中心負責人，負責知識圖譜和自然語言理解這兩個方向。他在加入AI Labs前就職於微軟亞洲研究院，任首席研究員，主要負責微軟自然語言理解、實體挖掘的研發工作。在對象級別搜索與大數據挖掘方面申請國際專利十餘項，多次擔任WWW, ICML,SIGKDD, ICDM, CIKM, ACL,AAAI等一流國際會議程序委員會成員或領域主席，及互聯網信息集成國際研討會（IIWeb2012和IIWeb2007）程序委員會主席。他帶領團隊旨在通過大數據挖掘和眾包，建立Web-scale知識圖譜，用以帶來全新的搜索體驗以及更好的人機自然語言交互能力。已建立了若干企業級工作系統。他是微軟學術搜索，人立方，以及企業智能助理EDI的發起人和負責人，也是微軟自然語言理解平台LUIS的技術負責人。相關技術已經應用在Bing、Office、Cortana等產品上。

　　摘要：最自然的人機交互方式是自然語言。因為自然語言的歧義性和多義性、訓練語料的有限、用戶對智能助理精度的期待、大量開發者還不是NLP和機器學習專家，讓語意理解成為了人工智慧中的難點和挑戰。我會在本次報告中介紹我們的AliGenie自然語言理解開發者平台對這些挑戰的解決方案，也會簡單介紹語音識別、自然語言理解、計算機視覺等人工智慧技術在AliGenie和其他阿里巴巴產品中的應用。

　　執行主席：唐 傑

　　

　　簡介：CCF YOCSEF 學術委員會侯任主席、CCF傑出會員、傑出演講者。清華-工程院知識智能聯合實驗室主任。研究興趣包括：社會網路分析、數據挖掘和知識圖譜。發表論文200餘篇，引用10000多次（個人h-指數52）。主持了學術網路挖掘系統AMiner，吸引了220個國家/地區800多萬獨立IP訪問。獲北京市科技進步一等獎、人工智慧學會科技進步一等獎、首屆優青和CCF青年科學家獎等。

　　

執行主席：林俊宇

　　

　　簡介：博士，CCF 計算機應用專委會常務委員，CCF YOCSEF 2017-2018學術秘書，現任中科院信工所網路空間技術實驗室主任助理。參加完成國家自然科學基金、各類國防科技項目和省部級項目10項。獲省部級科技進步二等獎1項，科技發明類二等獎1項；申請獲得專利授權和軟體著作權12項。在國際期刊會議上發表學術論文60餘篇。主要研究方向：網路安全，未來網路，知識工程。

　　時間：2018年4月13日（星期五）14:00-18:00

　　地點：中國科學院計算技術研究所 一層報告廳

　　會議註冊：https://jinshuju.net/f/QiEU2r

　　面向群體：IT領域專業人士、研究生、媒體、其他有興趣者

　　聯繫Email：yocsef@ccf.org.cn;

　　費用：

　　非CCF會員：學生50元/人/次，其他200元/人/次；辦理入會手續，可以免費參加。

　　CCF會員：憑會員證免費參加；

　　媒體：免費參加。

　　註：現場可以辦理CCF入會及續費，請提前註冊會員后參加本次活動