德國巴斯夫的毒理學家Bennard van Ravenzwaay說:「這篇論文讓人注意到大數據的新潛力。我百分百相信大數據將成為未來毒理學的支柱。」不過他補充表示,可能還要經過很多年才能讓政府監管機構接受用計算機預測結果取代動物測試。不僅如此,涉及較複雜的損傷評估時,如某種化學品是否會致癌或影響生育,動物測試將更加難以被取代。
這些數據最初是由赫爾辛基歐洲化學品管理局(ECHA)依據2007年的REACH法規收集的,REACH的全稱是化學品註冊、評估、許可和限制(Registation,Evaluation,Authorisation and Restriction of Chemicals),該法規要求相關公司登記將在歐盟銷售的大部分化學品的安全性信息。截至2018年5月(登記截止日期),歐洲化學品管理局收到了逾2萬種化學品的信息。
美國機構間替代方法驗證協調委員會(Interagency Coordinating Committee on the Validation of Alternative Methods)代表16家美國政府機構,正在開發可替代動物安全性測試的方法。4月,委員會邀請了幾十支來自學術界和商業界的研究小組齊聚美國國立衛生研究院。每支研究小組使用自主研發的軟體預測4萬種之前已經在大鼠身上測試過的化學品毒性的「致命劑量」。