實際上,這已經不是 Google 第一次和 Movidius 合作了。早在 Movidius 被英特爾收購前,在 Google 研發 AR 項目 Project Tango 時就使用了 Movidius 的晶元。這次在消費級產品上搭載機器學習相關的硬體和技術,Google 使用 AI 重新改造了一個硬體品類。
目前通過在移動設備中增加深度學習專用的晶元,已經成為增加產品 AI 能力的一個重要手段(例如華為麒麟 970 和蘋果 A11 Bionic 已經在 SoC 層面進行了設計)。Google Clips 一旦試水成功,未來 Google 集中在演演算法和數據上的優勢為其他硬體品類賦能,將會直接和傳統僅關注硬體+軟體體驗的產品拉開距離。
人與機器的控制權的交接
Google Clips 用戶體驗負責人 Eva Snee 向外媒 the Verge 分享了一個典型的使用場景:
當他們一家人出去度假時,大人們在屋裡聊天,孩子們在外面看書,他們前面擺著 Google Clips。儘管沒有刻意去拍照,但 Google Clips 已經幫助她記錄下了孩子們在一起的時光。
在 AI 技術的推動下,人與機器控制權的交接在各行各業都在發生著。自動駕駛領域在進行方向盤的交接,智能家居是遙控器的交接,而 Google Clips 的背後其實是快門鍵的交接。AI 賦予硬體更多的控制權,在參數之上建立更高維度的競爭優勢,將是未來智能硬體發展的一個趨勢。從這個角度來看,Google Clips 也許才是真正意義上「智能相機」的起點。。