YL:在我發現計算機擁有改變世界的力量之後,我決定在美國的密歇根大學攻讀計算機科學博士學位,當時我的導師是 H. V. Jagadish 博士,他在資料庫可用性研究領域非常有名。在校期間,我還開始了我的實習生涯繼續以前的雙重生活,與一些 MBA 學生一同參加了商業化學校的科研成果的項目。通過其中一個項目,我們幫助實現了骨組織培養專利技術的商業化,該技術有助於加快骨質疏鬆症等疾病治療藥物的發現過程;在另一個項目中,我們參與商業化了一項移動技術,用來幫助改善課堂上師生的互動。
到目前為止,我已經在 IBM 研究院工作了整整10 年的時間,我負責領導 ScalableNLP (規模化自然語言處理)團隊(也稱為 SNap)。
李蘊瑤童年的照片。她現在是一名位於矽谷的IBM Almaden研究中心的研究員。
Q
EB:自然語言處理研究員主要負責哪些方面的工作?
YL:我們現在正在攻克的一個關鍵課題是信息提取 (IE),也就是從非結構化數據或半結構化數據中提取結構化信息。通過這種技術,機器將能夠自動讀取並構造知識庫,而這種知識庫正是包括 IBM Watson 在內的許多認知系統的基石。
接下來,我和我的團隊希望將 SEER 開放給 IBM 開發人員,希望從移動應用到下一代 Watson API 領域為他們提供全面的幫助。
Q
EB:從貴州的一個小城鎮走到矽谷,是一個非常勵志的經歷—— 您希望其他年輕人能夠從中得到哪些啟發?
YL:矽谷是全球的技術聖地,也是我一直以來的夢想;我感到驕傲的是,我能夠不懈地追求這個夢想,最終能夠在矽谷釋放熱情,使 STEM 領域更加多樣化。我有幸參與了「走進非洲 (Leading to Africa)」等實習項目,正是由於這些經歷,使我有機會給婦女及少數民族人群提供實際的指導。
由於我在 IBM 所從事的研究和工作的原因,我經常為北加州婦女聯絡網定期組織一些技術訪談和活動,這是專門針對 IBM 技術女性成立的一個社區。2013 年,我有幸加入了 MentorNet Mentor-Protégé Council,同時今年開始,我被邀請加入了聖何塞州立大學 計算機系本科外部顧問委員會。