淺評Andrew Yang楊安澤的UBI

淺評Andrew Yang楊安澤的UBI

 今年美國有個華人楊安澤站出來競選美國總統。他競選亮點是全民基本收入（UBI）。這個UBI是每個18-64歲的美國公民每人每月能從政府領到一千美元。

 許多華人支持楊安澤站出來競選，他能出來為美國也為自己的理想而競選，是改變美國本土的華人形象的一大進步。當年鄺友良問鼎總統，主要是以他稱雄多年的亞裔為主體的夏威夷州為基礎的。楊安澤卻是從群雄中自己站出來的，沒有那一塊壯膽的基地。 但是有些人不大喜歡楊安澤的政策，尤其對他的UBI，稱它為極左。特別是從大陸來的華人，這不是多年以前就在中國行不通的大鍋飯嗎？

其實，近年來美國有了首個實行全民基本收入的州，但是它既不是加利福尼亞州也不是紐約州等大藍州，而是以持續保守出名的是阿拉斯加州，50年來那裡都被稱為大紅州，因此UBI不等於極左的專利。但是楊安澤的提法更適用於即將來臨的人工智慧時代，似乎是超前了。

 理論上，AI人工智慧機器人能夠取代人類任何能夠明確描述的，可以通過計算或邏輯推理來執行的工作；無論這種工作是十分簡單或是高度複雜的。其推行的速度主要取決於技術的進步和資本的成本和利潤的計算。

在數天前的一個討論中，按照馬斯克的說法，今後人工智慧會使得工作失去意義，幾乎所有的工作都可能被AI所取代，可能人類最後的工作就是寫 AI 軟體，而終極可能 AI 自己都會寫軟體了. 而馬雲說，過去 100 年我們一直擔心新技術將會帶走就業機會，實際上我們創造了很多就業機會。他們說的各有各的道理，到了AI時代如何，還真不好預測。

我個人是相信人工智慧會帶走就業機會的，因為這一次新技術和以往的不同。 楊安澤舉了一個例子，自動駕駛將會代替司機進行卡車運輸，300萬個卡車司機面臨下崗，還會間接影響到700萬個相關的餐館或旅館業崗位。

間接影響就不說了，就說這300萬個卡車司機，以前卡車代替馬車和牛車等，創造了新的卡車行業，新的行業需要一大批人。但是自動駕駛僅僅是取代司機，卡車運輸行業還是卡車運輸行業。並且這種取代十分可能同時在多個行業發生。可見這一次衝擊比過去的角度大的多。因此，楊所說的第四次工業革命會剝奪大量的就業，從而會造成，至少在短期內，嚴重的社會不穩定，並不是危言聳聽。美國需要像阿拉斯加州那樣的一筆基金，才能使轉業安穩進行。

其實我們也可以從另一個角度來看UBI，也就是把它看成是國家長線的風險投資。人類早就有一批主要是依靠提前發放而不是依靠當時貢獻來領取薪水的人。這些人包括接受風險投資的企業精英和他們的員工，他們要開發和推出的新產品是否可以被市場接受是個未知數。

這也包含比較長線的研究型大學的教授（科研部分的收入）和研究所的科學家。他們一生都在追求首創，但是大多數人並沒有什麼首創，然而他們之中有一小部分人確實作出了能夠增進人類福祉的首創貢獻，這卻使他們這個行業的平均貢獻高於大多數的行業。

因為這種貢獻需要時間來證實或證偽，管理人員要在他們當中分出369十分困難。於是使用在頂級刊物發表文章來作為評價標準。 但是很快就有人提出反對。2015年，有人在美國國家科學院院刊發表文章，分析了三個領先的醫學期刊「Annals of Internal Medicine, British Medical Journal, and The Lancet」在10年前所拒絕的文章，得出結論是頂級期刊往往也會拒絕一些有開創性的論文。

而這些期刊拒稿率奇高，該文顯示美國頂級醫學院加州大學舊金山分校教授們10年前投給這三個期刊的原稿只被累積接受了6%.  而被這三個期刊拒絕的原稿後來基本上都在其它期刊上發表了。隨著時間的推移，有些當年被它們拒絕的文章開始閃閃發光。其實編輯也是人，也沒有分辨有益首創的火眼金睛，拒絕94%的原稿中夾有一些精品沒有什麼大驚小怪的。

而能夠在頂級期刊發表的文章也不一定是精品。就生物醫學領域而言，NATURE有篇文章談過，某藥物公司不能重複89%的腫瘤生物學的里程碑論文。 即使是在重複並經過正規系統的細胞實驗，毒理實驗，動物實驗等等許多前期的實驗之後的那一部分之中，真正能夠通過人體臨床試驗證明其可增加人類福祉的不到10%。

因此，評判科學成果意義的唯一裁判只能是時間。2018年諾貝爾生理學或醫學獎得主本庶佑所說的：「一流的工作往往推翻了定論，因此不受人待見，評審員會給你提很多負面的意見，你的文章也上不了頂級刊物」。 本人認為，有益的首創可以出現在不同層次的期刊上，雖然頂級期刊的可能性大一些， 但都是稀有產品。

然而，從統計學來說， 這個行業中誰的發現發明最終被證明是有益的首創並不重要，重要的是他們當中有某些結果能夠被證明和用於造福於人類就可以了。

AI時代的到來，將使越來越多的人的工作推向科學技術或人文藝術的創新這個方向。在已經過去的世界，或許有些人也有比爾蓋茨這樣的天才和興趣，但是因為家庭和謀生的壓力，而不敢冒險自由發揮自己的首創能力，而選擇更為保險的生存方式，在公司，醫院或學校里做一顆螺絲釘。

這些在我們華人家庭里表現得最為突出，如果有一華人子女，大學畢業后不好好去找工作，而是整天呆在家中痴迷於各種各樣的首創。不但父母會擔心萬分，而且也會成為親戚朋友用於教育他們子女的反面教材。

有研究表明，來自1%高收入家庭的兒童將來成為發明家的可能性很大，超過來自中位收入以下家庭的兒童的9倍。這或許是因為他們可以沒有後顧之憂地去追求自己的興趣或特長。也有研究顯示，美國第一代移民, 無論是白人，亞裔或其它民族, 其創新成果都比第N+1代的高的多. 但是到了第二代, 少數民族的創新成果的比例不但遠低於父母輩，而且也低於同輩的白人. 我想這主要是因為少數民族沒有白人那樣的安全感，推第二代首先考慮的是收入，而不是原創貢獻。如果有了經濟安全，那亞裔後代的原創貢獻必定會大大增長。

如果政府給予他們全民基本收入，讓他們能夠無後顧之憂去追趕他們的興趣，即使他們中間只有1/1000的人作出增進人類福址的首創發現或發明，那也是十分值得的。因為到了那個時候，人工智慧機器人在重複工作中遠比人工高效而準確，而複製或（通過軟體）改造1000個機器人比訓練1000個員工容易多了， 新的發現或發明遠比1000人的重複勞動重要。一旦這些創新被證明有益或有用， 將會快速在人類社會中傳播。

順便說兩句AI，人類無論在書寫AI程序的工作量有多大, 不管將來開發源代碼的勞動力要佔多大比例, 都要把書寫和更改源代碼的權利掌握在自己手中。堅決不能夠讓AI自我升級, 自我繁殖. 尤其要警惕某些資本為了高額利潤， 把AI 和基因改變結合形成超級智能。 一旦超級智能夠自我升級, 自我繁殖, 那離人類的末日就不會太遠了.

有人擔心華人家庭收入高，搞這種UBI會吃虧。查了一下，2015年華人家庭的中間收入是7萬美元，和亞裔整體水平基本持平，但是高於白人的6萬。然而，華人大多工作和居住在生活指數比較高的大都市例如舊金山（>美國平均指數的52%-94%）紐約市 （>美國平均指數50%-142%），如果用購買力來計算，估計和白人差不多或差一些。

有人擔心錢從那裡來，這確實是個大問題。楊安澤的UBI需要兩萬多億。楊安澤選擇的主要錢源是1）省下的現有的福利 8千億；2）相當於西歐一半的VAT公司增值稅8千億；3）UBI帶動的經濟增長；4）還有其它開源節流的政策。

從不少富人熱心於慈善來看，如果把意義，安全，和前景講清楚，至少有部分富人也會支持這一政策的。據統計，2018年聯邦和地方的福利支出總和已超過一萬億。關鍵是現在AI大規模取代人的工作的現象還沒有出現。 其實楊安澤還年青，先提出個大方向，以後可以不斷完善，我們希望他越走越遠。

主要參考資料

Siler et al. Measuring the effectiveness of scientific gatekeeping. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015:112(2), 360-5.

秦四清. 不要把頂級刊物論文與頂級成果划等號,   科學網 2019-9-2 

http://m.us.sina.com/gb/discover/taola-NewYork/2019-08-12/detail-ifzmwyte5801894.shtml

https://247wallst.com/special-report/2019/01/23/cost-of-living-in-americas-major-cities/

http://www.equality-of-opportunity.org/assets/documents/inventors_paper.pdf

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